Glosario
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES (IO): Las raíces de la investigación de operaciones se remontan a muchas décadas, cuando se hicieron los primeros intentos para emplear el método científico en la administración de una empresa.
INVESTIGACIÓN OPERATIVA EN CONTEXTO.- La investigación operativa es una moderna disciplina científica que se caracteriza por la aplicación de teoría, métodos y técnicas especiales, para buscar la solución de problemas de administración, organización y control que se producen en los diversos sistemas que existen en la naturaleza y los creados por el ser humano, tales como las organizaciones a las que identifica como sistemas organizados, sistemas físicos, económicos, ecológicos, educacionales, de servicio social, etc.
LAS PRINCIPALES HERRAMIENTAS DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES.-Cuando hablamos de herramientas en IO, nos estamos refiriendo a los diferentes modelos teóricos (como por ejemplo, modelos de transporte y teoría de colas), y a otras disciplinas (como matemática, administración, economía, etcétera), que se utilizan como instrumentos de trabajo habitual para el profesional de la Investigación de Operaciones. Debe quedar claro, sin embargo, que cada día se agregan más tipos de modelos y otras disciplinas imposibles de enumerar en este momento.
NATURALEZA DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES: Como su nombre lo dice, la investigación de operaciones significa "hacer investigación sobre las operaciones". Entonces, la investigación de operaciones se aplica a problemas que se refieren a la conducción y coordinación de operaciones (o actividades) dentro de una organización.
SISTEMA: Un sistema es un conjunto de partes o elementos organizados y relacionados que interactúan entre sí para lograr un objetivo. Los sistemas reciben (entrada) datos, energía o materia del ambiente y proveen (salida) información, energía o materia.
ALGORITMOS: un algoritmo es un conjunto finito bien definido de instrucciones para llevar a cabo una determinada tarea que dado un estado inicial, terminará en un estado final definido.
PROGRAMACIÓN LINEAL: Procedimiento o algoritmo matemático mediante el cual se resuelve un problema indeterminado, formulado a través de ecuaciones lineales, optimizando la función, también lineal.
SUPUESTOS DE LA PROGRAMACIÓN LINEAL: Existe un número de suposiciones realizadas en cada modelo. La utilidad de un modelo está directamente relacionada con la realidad de los supuestos. El primer supuesto tiene que ver con la forma lineal de las funciones. Ya que el objetivo es lineal, la contribución al objetivo de cualquier decisión es proporcional al valor de la variable de decisión.
OPTIMIZACION: La optimización o programación matemática intenta dar respuesta a un tipo general de problemas donde se desea elegir el mejor entre un conjunto de elementos.
FORMULACIÓN DE MODELOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL: Aunque se ponga en duda, la parte más difícil de PL es reconocer cuándo ésta puede aplicarse y formular el problema matemáticamente. Una vez hecha esa parte, resolver el problema casi siempre es fácil.
ÁREAS DE APLICACIÓN.- Algunas personas se verían tentadas a aplicar métodos matemáticos a cuanto problema se presentase, pero es que ¿acaso siempre es necesario llegar al óptimo? Podría ser más caro el modelar y el llegar al óptimo que a la larga no nos dé un margen de ganancias muy superior al que ya tenemos.
OBJETIVOS Y MÉTODOS.- El objetivo y finalidad de la investigación operacional (conocida también como teoría de la toma de decisiones o programación matemática) es encontrar la solución óptima para un determinado problema (militar, económico, de infraestructura, logístico, etc.)
MÉTODOS.- La investigación operacional consiste en la aplicación del método científico, por parte de grupos interdisciplinarios, a problemas de control de sistemas organizativos con la finalidad de encontrar soluciones que atiendan de la mejor manera posible a los objetivos de la organización en su conjunto.
FASES.- La elaboración del problema esta subdividida en fases obligatorias, las principales son: examen de la situación real y recolección de la información
TOMA DE DESICIONES.- Selección de un curso de acción entre varias opciones, selección racional de un curso de acción.
ANÁLISIS COSTE-BENEFICIO COST-BENEFIT ANÁLISIS.- Forma de análisis socioeconómico en el que los costes y resultados se expresan en valor monetario.
ANÁLISIS COSTO-BENEFICIO. -Método usado para cuantificar las relaciones funcionales entre los aspectos más importantes de los beneficios, identificando la estructura del beneficio de una organización.
ANÁLISIS DE COSTO – BENEFICIO.- Búsqueda de la mejor razón entre beneficios y costos.
ANÁLISIS DE RIESGOS.- Enfoque del análisis de problemas que pondera los riesgos de una situación al incluir probabilidades para obtener una evaluación más exacta de los riesgos existentes.
ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD.- Cálculo en porcentaje del efecto de un cambio porcentual dado en una variable exógena puede producir en otro variable.
ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD.- Metodología que permite examinar el comportamiento de un resultado a la luz de variaciones controladas de unas variables independientes.
ANÁLISIS DEL PUNTO DE EQUILIBRIO.- Gráfica y análisis de relaciones, por lo general entre ventas y gastos, para determinar el tamaño o volumen en que una operación alcanza el punto de equilibrio entre las perdidas y las utilidades; se puede usar en cualquier área.
APOYO DE OPERACIÓN, DE FUNCIONAMIENTO (OPERATING SUPPORT).- Contribución que se hace con el fin de cubrir los gastos del día a día de una organización: salarios, alquiler, electricidad, material de oficina, etc.
ARBOLES DE DECISIÓN.- Técnica que permite analizar decisiones secuenciales basada en el uso de resultados y probabilidades asociadas.
ARCO.- Par de elementos entre los que existe relación teniendo en cuenta la orientación, es decir que exista relación orientada.
ASIGNACIÓN DE RECURSOS.- Toda actividad necesita recursos para ejecutarse. Hay que asignar a cada actividad los recursos y la cantidad de cada uno de ellos que necesitamos para poder desarrollar la misma.
EFICIENCIA.- Logro de los fines con la menor cantidad de recursos; el logro de objetivos al menor costo u otras consecuencias no deseadas.
ALGORITMO.- En un método para resolver un problema mediante una serie de pasos definidos, precisos, finitos.
INVESTIGACIÓN OPERATIVA EN CONTEXTO.- La investigación operativa es una moderna disciplina científica que se caracteriza por la aplicación de teoría, métodos y técnicas especiales, para buscar la solución de problemas de administración, organización y control que se producen en los diversos sistemas que existen en la naturaleza y los creados por el ser humano, tales como las organizaciones a las que identifica como sistemas organizados, sistemas físicos, económicos, ecológicos, educacionales, de servicio social, etc.
LAS PRINCIPALES HERRAMIENTAS DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES.-Cuando hablamos de herramientas en IO, nos estamos refiriendo a los diferentes modelos teóricos (como por ejemplo, modelos de transporte y teoría de colas), y a otras disciplinas (como matemática, administración, economía, etcétera), que se utilizan como instrumentos de trabajo habitual para el profesional de la Investigación de Operaciones. Debe quedar claro, sin embargo, que cada día se agregan más tipos de modelos y otras disciplinas imposibles de enumerar en este momento.
NATURALEZA DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES: Como su nombre lo dice, la investigación de operaciones significa "hacer investigación sobre las operaciones". Entonces, la investigación de operaciones se aplica a problemas que se refieren a la conducción y coordinación de operaciones (o actividades) dentro de una organización.
SISTEMA: Un sistema es un conjunto de partes o elementos organizados y relacionados que interactúan entre sí para lograr un objetivo. Los sistemas reciben (entrada) datos, energía o materia del ambiente y proveen (salida) información, energía o materia.
ALGORITMOS: un algoritmo es un conjunto finito bien definido de instrucciones para llevar a cabo una determinada tarea que dado un estado inicial, terminará en un estado final definido.
PROGRAMACIÓN LINEAL: Procedimiento o algoritmo matemático mediante el cual se resuelve un problema indeterminado, formulado a través de ecuaciones lineales, optimizando la función, también lineal.
SUPUESTOS DE LA PROGRAMACIÓN LINEAL: Existe un número de suposiciones realizadas en cada modelo. La utilidad de un modelo está directamente relacionada con la realidad de los supuestos. El primer supuesto tiene que ver con la forma lineal de las funciones. Ya que el objetivo es lineal, la contribución al objetivo de cualquier decisión es proporcional al valor de la variable de decisión.
OPTIMIZACION: La optimización o programación matemática intenta dar respuesta a un tipo general de problemas donde se desea elegir el mejor entre un conjunto de elementos.
FORMULACIÓN DE MODELOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL: Aunque se ponga en duda, la parte más difícil de PL es reconocer cuándo ésta puede aplicarse y formular el problema matemáticamente. Una vez hecha esa parte, resolver el problema casi siempre es fácil.
ÁREAS DE APLICACIÓN.- Algunas personas se verían tentadas a aplicar métodos matemáticos a cuanto problema se presentase, pero es que ¿acaso siempre es necesario llegar al óptimo? Podría ser más caro el modelar y el llegar al óptimo que a la larga no nos dé un margen de ganancias muy superior al que ya tenemos.
OBJETIVOS Y MÉTODOS.- El objetivo y finalidad de la investigación operacional (conocida también como teoría de la toma de decisiones o programación matemática) es encontrar la solución óptima para un determinado problema (militar, económico, de infraestructura, logístico, etc.)
MÉTODOS.- La investigación operacional consiste en la aplicación del método científico, por parte de grupos interdisciplinarios, a problemas de control de sistemas organizativos con la finalidad de encontrar soluciones que atiendan de la mejor manera posible a los objetivos de la organización en su conjunto.
FASES.- La elaboración del problema esta subdividida en fases obligatorias, las principales son: examen de la situación real y recolección de la información
TOMA DE DESICIONES.- Selección de un curso de acción entre varias opciones, selección racional de un curso de acción.
ANÁLISIS COSTE-BENEFICIO COST-BENEFIT ANÁLISIS.- Forma de análisis socioeconómico en el que los costes y resultados se expresan en valor monetario.
ANÁLISIS COSTO-BENEFICIO. -Método usado para cuantificar las relaciones funcionales entre los aspectos más importantes de los beneficios, identificando la estructura del beneficio de una organización.
ANÁLISIS DE COSTO – BENEFICIO.- Búsqueda de la mejor razón entre beneficios y costos.
ANÁLISIS DE RIESGOS.- Enfoque del análisis de problemas que pondera los riesgos de una situación al incluir probabilidades para obtener una evaluación más exacta de los riesgos existentes.
ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD.- Cálculo en porcentaje del efecto de un cambio porcentual dado en una variable exógena puede producir en otro variable.
ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD.- Metodología que permite examinar el comportamiento de un resultado a la luz de variaciones controladas de unas variables independientes.
ANÁLISIS DEL PUNTO DE EQUILIBRIO.- Gráfica y análisis de relaciones, por lo general entre ventas y gastos, para determinar el tamaño o volumen en que una operación alcanza el punto de equilibrio entre las perdidas y las utilidades; se puede usar en cualquier área.
APOYO DE OPERACIÓN, DE FUNCIONAMIENTO (OPERATING SUPPORT).- Contribución que se hace con el fin de cubrir los gastos del día a día de una organización: salarios, alquiler, electricidad, material de oficina, etc.
ARBOLES DE DECISIÓN.- Técnica que permite analizar decisiones secuenciales basada en el uso de resultados y probabilidades asociadas.
ARCO.- Par de elementos entre los que existe relación teniendo en cuenta la orientación, es decir que exista relación orientada.
ASIGNACIÓN DE RECURSOS.- Toda actividad necesita recursos para ejecutarse. Hay que asignar a cada actividad los recursos y la cantidad de cada uno de ellos que necesitamos para poder desarrollar la misma.
EFICIENCIA.- Logro de los fines con la menor cantidad de recursos; el logro de objetivos al menor costo u otras consecuencias no deseadas.
ALGORITMO.- En un método para resolver un problema mediante una serie de pasos definidos, precisos, finitos.